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  • Hideya Tanaka
    • 2023幎8月31日
    • 読了時間: 7分

Issue 189 - 䞍確実性の時代におけるトレンド予枬の限界

今回のSeattle Watchでは、テクノロゞヌのトレンド予枬に぀いお考察しおいきたす。長期トレンドを远いかけるこずは非垞に倧切です。しかし、長期スパンでの予枬はたすたす難しくなり、そのサむクルはより短くなっおきおいたす。このような䞍確実性に時代においおより求められるのは、自らの志や矎意識に基づいお未来を創造しおいくアヌト思考ではないかず改めお思いたす。

 

あっずいう間に2023幎も9月を迎えたした。様々な最先端の技術やトレンドを調査する䞭で、盎近数カ月で気づいたのは、さたざたなコンサルティング䌁業やリサヌチ䌁業が、新しいテクノロゞヌを玹介するレポヌトを1幎の半ば6月頃にも発衚しおいるこずです。こうしたレポヌトは、埓来であれば䞀幎の初めや終わりのタむミングで発行されるこずが倚い印象ですが、玄半幎のペヌスで発行されおいるのは、ChatGPTに代衚されるように、テクノロゞヌが指数関数的に進化を遂げる䞭で、長期スパンでの予枬がたすたす難しくなり、垞に情報をアップデヌトしお提䟛しなければいけなくなっおいるこずが考えられたす。今回のSeattle Watchでは、耇数のテクノロゞヌに関連するレポヌトを比范しながら、こうした情報にどう向き合うべきかを考察したいず思いたす。


䞖界経枈フォヌラムでは、「Top 10 Emerging Technologies of 2023」ずいうレポヌトを7月に発衚しおいたす。このレポヌトは、䞖界20カ囜の90人を超える孊者、産業界のリヌダヌ、未来孊者の芖点を結集したもので、今埌3幎から5幎の間に人ず地球に最も圱響を䞎える可胜性の高いテクノロゞヌを4぀のカテゎリヌに分けお、10皮類玹介しおいたす。


気候・自然の危機ずの闘い

  1. 持続可胜な航空燃料SAF航空業界が2050幎たでに排出量ネットれロを達成するには、SAFの比率を珟圚の1%から2040幎たでに1315%に匕き䞊げる必芁がある。

  2. りェアラブル怍物センサヌ増加する䞖界人口の食料需芁を満たすには、2050幎たでに䞖界の食料生産を70%増加させる必芁があり、そのためには、りェアラブル怍物センサヌによっお、怍物の健康状態の改善や蟲業の生産性向䞊を実珟するデヌタ枩床、湿床、氎分、栄逊レベルを倧量に取埗し、䜜物の収量を最倧限に高めたり、氎や肥料の䜿甚を枛らしたり、病気の兆候を早期に発芋したりする必芁がある。

  3. サステナブル・コンピュヌティングAI、クラりド、その他のテクノロゞヌを䞋支えするデヌタセンタヌは䞖界の発電量党䜓の1%を消費しおおり、今埌も電力消費量は増加する。ネット・れロ・゚ネルギヌのデヌタセンタヌを実珟するために、氎冷や誘電液䜓冷华による攟熱、䜙剰熱の建物の暖房や絊湯ぞの掻甚、AIによるデヌタセンタヌの効率ずパフォヌマンスの最適化などの研究や開発が進んでいる。

AI駆動のテクノロゞヌ

  1. 生成AI生成AIは文章、画像、音声の生成だけにずどたらずに、特定の病状を暙的ずした薬物蚭蚈や、建築、゚ンゞニアリングなどにも応甚され始めおおり、生産性やクリ゚むティブな成果物の増加に぀ながっおいる。

  2. ヘルスケアにおけるAIAIは䞖界のヘルスケア郚門が将来のパンデミックなどの健康危機を予枬し、より適切に備えるのに圹立぀。たた、むンフラやスタッフが䞍足しおいる地域では、医療やヘルスケアサヌビスぞのアクセスを改善する点でAIのメリットが䞀段ず倧きくなっおいる。

健康に関わる新興テクノロゞヌ

  1. メンタルヘルスのためのメタバヌスメタバヌスなどのバヌチャル環境は、人々の瀟䌚的・職業的な亀流だけでなく、予防・蚺断・治療・教育・研究など、遠隔医療を加速させ、メンタルヘルス治療にも新たな機䌚をもたらす。䟋えば、う぀病や䞍安症などの症状を抱える人の支揎や、マむンドフルネスや瞑想の促進を目的ずしたゲヌムプラットフォヌムも構築されおいる。

  2. デザむナヌ・ファヌゞバむオ゚ンゞニアリングの進歩によっお、ヒト、動物、怍物のマむクロバむオヌム埮生物叢を蚭蚈しお、ヒトや動物のりェルビヌむング幞犏を高めたり、蟲業生産性を向䞊させたりできるようになっおいる。特に、ファヌゞ遺䌝情報に基づいお特定の皮類の现菌を識別し、感染させるりむルスを䞭心ずしたテクノロゞヌの開発が行われおおり、このファヌゞの遺䌝情報を再プログラムするこずで、遺䌝的指什が现菌に䌝達され、マむクロバむオヌムが関連しおいる病気を治療できるようになるず期埅されおいる。

  3. 空間オミックス空間オミックスずは、高床なむメヌゞング技術ず耇雑なDNAシヌケンスのプロセスを組み合わせるこずで、生物孊的プロセスを分子レベルでマッピングする手法である。空間オミックスによっお、玄37兆2000億個の现胞の集合䜓からなる人䜓の现胞構造や生物孊的プロセスの耇雑な现郚たで調べるこずができるようになる。

゚ンゞニアリング

  1. フレキシブル・バッテリヌ電子機噚の可撓性柔軟性があり折り曲げおも折れにくい性質が向䞊するに぀れお、これらに電力を䟛絊するバッテリヌにも曲げやすいタむプのものが登堎しおいる。フレキシブル・バッテリヌに䜿われる軜量玠材は、ねじったり、䌞ばしたり、曲げお圢を぀くったり、炭玠繊維や垃のような炭玠系の玠材にコヌティングしたりするこずもでき、巻き䞊げ匏のコンピュヌタヌスクリヌン、スマヌト衣料やりェアラブル゚レクトロニクス、ヘルスケア機噚や生䜓センサヌなどの垂堎を掻性化させおいる。

  2. フレキシブル・゚レクトロニクスBMIブレむン・マシン・むンタヌフェヌスは、おんかん患者や、電極で神経系ず接続する矩肢を䜿甚しおいる患者の治療に䜿われ始めおいるが、埓来型のBMIは、リゞッド・゚レクトロニクス硬くお曲がらない構造をベヌスにしおおり、脳組織になじみにくいずいう制限があった。しかし、フレキシブル・゚レクトロニクス薄くお柔軟性のある構造や、生䜓適合性がより高い玠材の開発が進めば、患者にずっおの䟵襲的䜓隓を枛らすこずができる。

たた、Accentureでは7月に今埌数幎間で䌁業が抌さえるべきテクノロゞヌトレンドをたずめたレポヌト「Technology Vision 2023」を発衚しおいたす。同瀟では、「これたで独立しお存圚しおいたリアルな原子空間ずデゞタルな情報空間の生呜がシヌムレスに融合する新䞖界に向かう」ずいう予枬のもず、リアル物質ずデゞタルビットの融合をなめらかに぀なぐ4芁玠ずしお、「デゞタル・アむデンティティサヌビス䞻導からナヌザヌ起点のID生成」、「透明性のあるデヌタ」、「䞀般化するAI生成AIの掻甚」、「テクノロゞヌで匷化されたサむ゚ンス」を挙げおいたす。


さらに、McKinseyも「McKinsey Technology Trends Outlook 2023」ずいうレポヌトを7月に発行しお、今埌泚目すべき15のテクノロゞヌを、むノベヌション特蚱ず研究状況ず関心ニュヌスずりェブ怜玢、関連技術ぞの投資額、求人状況の増加ずいう芳点から評䟡し、「AI革呜」、「未来のデゞタル䞖界の構築」、「コンピュヌティングずコネクティビティ」、「最先端の゚ンゞニアリング」、「持続的な䞖界に向けお」の5぀のカテゎリヌに分けお玹介しおいたす。


このように耇数のレポヌトを俯瞰しお芋るず、共通しお挙げられおいる生成AIやデゞタル・アむデンティティ、バむオ゚ンゞニアリングなどは既に䞀定の支持を埗おいるず蚀えたすが、将来の予枬が困難になる䞭で、予枬の䞭には䞀瞬で消えおしたったり、日の目を芋なかったりするものも十分含たれる可胜性があるこずを理解しおおく必芁がありたす。実際、VMwareやNetscapeのマヌケティングを担圓しおきたマむケル・マルニヌ氏は、調査䌚瀟のGartnerが発行する「Hype Cycle for Emerging Technologies先進技術のハむプ・サむクルずいうレポヌトを過去20幎間分収集する䞭で、過去のハむプ・サむクルに登堎した200を超えるテクノロゞヌのうち、50を超えるテクノロゞヌは䞀床だけハむプ・サむクルに登堎した「䞀発屋テクノロゞヌ」であり、ハむプ・サむクルに耇数幎にわたっお登堎しおいたテクノロゞヌの20は、䞻流のテクノロゞヌずなるこずなく消え去った分析しおいたす。


このようなテクノロゞヌの進化やトレンドを垞に远いかけお、それに察応しおいくこずはもちろん必芁ですが、䞍確実性が高く倉化の早い時代においおは、結局は自分が䜕をしたいかずいう志や意思、そしお将来の瀟䌚や産業の倧きな絵姿を描くアヌト思考がたすたす求められおくるように感じたす。経営コンサルタントの山口呚氏も著曞の䞭で、「理性や論理によっお導かれる正解はコモディティ化しおいる」ず指摘し、ビゞネスリヌダヌもアヌティストずしおの自芚ず矎意識をもっお、自らの䌚瀟や事業を「瀟䌚圫刻」ず理解しお携わっおいくべきであるず䞻匵しおいたす。そしお、そのためには、自分にずっおの内的な拠り所である「真・善・矎」ずは䞀䜓䜕なのかを垞に内省し、瀟䌚や技術の倉化に照らし合わせる姿勢が倧切なのではないでしょうか



最新蚘事

すべお衚瀺

SW 211 - Webrain Report のご玹介

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SW 210 - シアトルで台頭するキッチンテック

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SW 209 - 生成AIがロボット産業に䞎える圱響

今回のSeattle Watchでは、より自埋的なCobot協働ロボットの進化に぀いお玹介しおいきたす。 生成AIの埌抌しを受けお、Teslaが開発するOptimus二足歩行の人型ロボットに代衚されるような汎甚ロボットの開発が進んでいたす。今埌、こうした汎甚ロボットは工堎や倉庫などの珟堎の䞭にたすたす入っおいくこずが予枬されおおり、人間の䜜業者は圌らず信頌関係を築きながら、より安党で生産性

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